在互聯網產品領域，有一種說法叫做：AB測試。AB測試是一個用來優化產品功能非常通用的做法。其實，在電商領域，AB測試的方法同樣適用，而且這種方法非常適合電商運營團隊精細化運營！
一、什么叫AB-test
簡而言之：就是一個對比實驗的概念，在我不確定A\B\C等多種方案具體哪種效果更好的時候，可以采取用戶分桶的方式，讓參與實驗的用戶隨機觸發A/B/C三種方案，最后根據數據判斷哪種方案更好！
比如說當我準備了好幾套主圖以及詳情頁的時候，但我不確定哪套主圖點擊率更高、不確定哪套詳情頁轉化效果更好，買家停留時間更長的情況下，就可以采用這種方法！
比如說設計團隊做了兩張主圖，現在要測試兩張主圖的點擊率效果，那么可以同時上架兩個鏈接，A鏈接使用A主圖方案，B鏈接使用B主圖方案。這兩個鏈接可以在同一個店鋪上線，如果不支持那么分開兩個店鋪上線即可。
然后根據情況觀察自然流量數據，就可以判斷具體哪個主圖點擊率更高！那么詳情頁圖片也是同一個道理！
二、AB測試有什么注意事項
1、針對投放的流量，要做到隨機分配，那么對于賣家來說，這個是不可控的，所以需要一定的時間去跑數據，所以可以多跑一段時間，等到能夠判斷哪個方案更好，那么就重點使用效果更好的。
2、針對測試的方案，不同方案之間盡量做到只有一個變量，避免影響分析效果，比如同時上架、同時測評、同時開廣告等等。
3、節奏要快，分組樣本數要大，如果樣本數越大，結果相差越大，結論的置信度越高。
總之，AB測試作用其實挺不錯，不過要注意的細節很多，也要根據不同平臺的政策來調整設置！